7 Tren Teknologi Paling Berbahaya Pada Tahun 2020 Semua Orang Harus Tahu Tentang ini
7 Tren Teknologi Paling Berbahaya Pada Tahun 2020 Semua Orang Harus Tahu Tentang ini
Ketika kita memasuki batas-batas baru dengan tren teknologi terbaru dan menikmati banyak dampak positif dan manfaat yang dapat terjadi pada cara kita bekerja, bermain, dan hidup, kita harus selalu berhati-hati dan mempersiapkan kemungkinan dampak negatif dan potensi penyalahgunaan teknologi. Berikut adalah tujuh tren teknologi paling berbahaya:
1. Drone Swarms
Angkatan bersenjata Inggris, Cina, dan Amerika Serikat sedang menguji bagaimana pesawat tak berawak yang saling berhubungan dan kooperatif dapat digunakan dalam operasi militer. Terinspirasi oleh segerombolan serangga yang bekerja bersama, kawanan drone dapat merevolusi konflik di masa depan, apakah itu dengan sensor musuh yang besar dengan jumlah mereka atau untuk secara efektif menutupi area yang luas untuk misi pencarian dan penyelamatan. Perbedaan antara gerombolan dan bagaimana drone digunakan oleh militer saat ini adalah bahwa gerombolan dapat mengorganisir dirinya berdasarkan situasi dan melalui interaksi satu sama lain untuk mencapai tujuan. Sementara teknologi ini masih dalam tahap percobaan, realitas segerombolan yang cukup pintar untuk mengkoordinasikan perilakunya sendiri semakin mendekati kenyataan. Selain manfaat positif dari kawanan drone untuk meminimalkan korban, setidaknya untuk pelanggaran, dan lebih efisien mencapai tujuan pencarian dan penyelamatan, pemikiran tentang mesin yang dilengkapi dengan senjata untuk membunuh dapat "berpikir" untuk diri mereka sendiri adalah makanan bagi mimpi buruk. Meskipun ada kemungkinan negatif,
2. Memata-matai Perangkat Rumah Pintar
Agar perangkat rumah pintar menanggapi pertanyaan dan menjadi berguna mungkin, mereka perlu mendengarkan dan melacak informasi tentang Anda dan kebiasaan rutin Anda. Ketika Anda menambahkan Echo ke kamar Anda sebagai radio dan jam alarm (atau perangkat pintar lainnya yang terhubung ke Internet), Anda juga mengizinkan mata - mata untuk memasuki rumah Anda.. Semua informasi yang dikumpulkan oleh perangkat pintar tentang kebiasaan Anda seperti riwayat menonton Anda di Netflix; tempat tinggal Anda dan rute apa yang Anda bawa pulang sehingga Google dapat memberi tahu Anda cara menghindari lalu lintas; dan jam berapa Anda biasanya tiba di rumah sehingga termostat cerdas Anda dapat membuat ruang keluarga Anda suhu yang Anda inginkan, disimpan di awan. Tentu saja, informasi ini membuat hidup Anda lebih nyaman, tetapi ada juga potensi penyalahgunaan. Secara teori, perangkat asisten virtual mendengarkan "bangun kata," sebelum diaktifkan, tetapi ada beberapa kasus ketika Anda berpikir Anda mengucapkan kata bangun dan mulai merekam. Perangkat pintar apa pun di rumah Anda, termasuk konsol game dan TV pintar, bisa menjadi titik masuk untuk penyalahgunaan informasi pribadi Anda. Ada beberapa strategi defensif seperti menutupi kamera,
3. Pengenalan Wajah
Ada beberapa aplikasi yang sangat berguna untuk pengenalan wajah, tetapi dapat dengan mudah digunakan untuk tujuan jahat. Tiongkok dituduh menggunakan teknologi pengenalan wajah untuk pengawasan dan profil rasial. Kamera-kamera China tidak hanya melihat para pejalan kaki, tetapi mereka juga memantau dan mengendalikan Muslim Uighur yang tinggal di negara itu. Kamera Rusia memindai jalan-jalan untuk "orang-orang yang menarik," dan ada laporan bahwa Israel melacak warga Palestina di Tepi Barat. Selain melacak orang tanpa sepengetahuan mereka, pengenalan wajah terganggu dengan bias. Ketika suatu algoritma dilatih pada dataset yang tidak beragam, itu kurang akurat dan akan lebih banyak mengidentifikasi orang
4. Kloning AI
Dengan dukungan kecerdasan buatan (AI), semua yang diperlukan untuk membuat klon suara seseorang hanyalah potongan audio. Demikian pula, AI dapat mengambil beberapa foto atau video seseorang dan kemudian membuat video yang sepenuhnya baru — dikloning — yang tampaknya asli. Menjadi sangat mudah bagi AI untuk membuat ANDA buatan dan hasilnya sangat meyakinkan otak kita mengalami kesulitan untuk membedakan antara apa yang nyata dan apa yang dikloning. Teknologi deepfake yang menggunakan pemetaan wajah, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan untuk membuat representasi orang nyata yang melakukan dan mengatakan hal-hal yang tidak pernah mereka lakukan sekarang menargetkan orang "biasa". Selebriti dulunya lebih rentan menjadi korban teknologi deepfake karena ada banyak video dan audio yang digunakan untuk melatih algoritma. Namun, teknologi ini telah maju ke titik yang tidak memerlukan banyak data mentah untuk membuat video palsu yang meyakinkan, plus ada lebih banyak gambar dan video orang biasa dari internet dan saluran media sosial untuk digunakan.
5. Ransomware, AI dan Bot-enabled Pemerasan dan Peretasan
Ketika teknologi bertenaga tinggi jatuh ke tangan yang salah, akan sangat efektif untuk mencapai kegiatan kriminal, tidak bermoral, dan jahat. Ransomware, di mana malware digunakan untuk mencegah akses ke sistem komputer sampai tebusan dibayarkan, sedang naik menurut Cybersecurity dan Infrastructure Security Agency (CISA). Kecerdasan buatan dapat mengotomatisasi tugas untuk menyelesaikannya dengan lebih efisien. Ketika tugas-tugas itu, seperti phishing tombak, adalah untuk mengirim email palsu untuk mengelabui orang agar memberikan informasi pribadi mereka, dampak negatifnya bisa luar biasa. Setelah perangkat lunak dibangun, ada sedikit biaya untuk tidak mengulangi tugas lagi. AI dapat dengan cepat dan efisien
6. Smart Dust
Sistem Microelectromechanical (MEMS), ukuran sebutir garam, memiliki sensor, mekanisme komunikasi, catu daya otonom, dan kamera di dalamnya. Disebut juga motes, debu pintar ini memiliki banyak kegunaan positif dalam perawatan kesehatan, keamanan, dan banyak lagi, tetapi akan menakutkan untuk dikendalikan jika digunakan untuk kegiatan jahat. Sementara memata-matai musuh yang dikenal dengan debu pintar bisa jatuh ke kolom positif, invasi privasi warga negara akan sama mudahnya.
7. Bot Berita Palsu
GROVER adalah salah satu sistem AI yang mampu menulis artikel berita palsu hanya dengan tajuk utama. Sistem AI seperti GROVER membuat artikel lebih dapat dipercaya daripada yang ditulis oleh manusia. OpenAI, sebuah perusahaan nirlaba yang didukung oleh Elon Musk, menciptakan "deepfakes for text" yang menghasilkan berita dan karya fiksi yang begitu bagus, organisasi awalnya memutuskan untuk tidak merilis penelitian secara publik untuk mencegah penyalahgunaan berbahaya teknologi. Ketika artikel palsu dipromosikan dan dibagikan sebagai benar, artikel itu dapat memiliki konsekuensi serius bagi individu, bisnis, dan pemerintah
Seiring dengan penggunaan positif teknologi saat ini, tidak ada keraguan bahwa itu bisa sangat berbahaya di tangan yang salah
0 Response to "7 Tren Teknologi Paling Berbahaya Pada Tahun 2020 Semua Orang Harus Tahu Tentang ini"
Post a Comment